فناوري تشخيص چهره روز به روز کارايي بيشتري پيدا مي کند و در تازه ترين ابتکار عمل صورت گرفته در اين زمينه امکان ثبت جزئيات چهره و تشخيص آن از زواياي مختلف با تلاش يک محقق ايراني امکان پذير شده است.
اين روزها فناوري تشخيص چهره به يکي از ابزارهاي کاربردي و غيرقابل چشم پوشي بسياري از فناوري هاي نوظهور نظير شبکه هاي اجتماي و قفل گشايي تلفن هاي همراه مبتني بر سيستم عامل اندرويد تبديل شده است.
به تازگي نيز گروهي از محققان آزمايشگاه هاي ياهو با همکاري محققاني از دانشگاه استنفورد به نگرشي نوين دست يافته اند که بر اساس آن ثبت جزئيات چهره از هر زاويه اي امکان پذير مي شود، حتي اگر بخشي از چهره به دليل زاويه اي که با سيستم دارد به صورت مخفي در نظر گرفته شود. با تکيه بر اين ابتکارعمل تشخيص چهره آن هم با ضريب دقت بالا ميسر خواهد شد.
محمد صابريان و ساچين فارفيد در آزمايشگاه هاي ياهو واقع در کاليفرنيا با همکاري لي جيا لي از دانشگاه استنفورد معتقدند الگوريتم جديدي که ارايه کرده اند در قياس با ساير روش هاي موجود در تشخيص صحيح و سريع چهره از عملکرد بهتر و دقيق تري برخوردار است.
براي درک بهتر اين موضوع ابتدا بايد سري به سال ???? زد، زماني که دو دانشمند رايانه يعني پاول ويولا و مايکل جونز انقلابي ديدني در اين عرصه به وجود آوردند.
آنها موفق به ارايه الگوريتمي جهت تشخيص چهره شدند که اکنون مبناي کار بسياري از دوربين هاي ديجيتال پيشرفته امروزي است. با اين حال گذشت زمان نشان داد که اين فناوري چندان هم در تشخيص چهره هايي که با زاويه نسبت به لنز دوربين قرار گرفته اند کارايي ندارد.
اين مشکل اکنون توسط صابريان و همکارانش در اين پروژه برطرف شده است. براي اين منظور آنها نمونه پيشرفته نرم افزاري موسوم به «شبکه نوروني حلقوي عميق» را به کار گرفته اند که به لطف يک پايگاه اطلاعاتي بزرگ و کامل مي توان به اين نرم افزار ياد داد که يک چهره شبيه به چه چيزي است.
اين پايگاه اطلاعاتي شامل ??? هزار تصوير از چهره هاي مختلف و ?? ميليون تصوير فاقد چهره است که ضريب دقت و سرعت عملکرد سيستم در تشخيص انواع چهره از هر زاويه اي را تا حد قابل توجهي افزايش مي دهد.
محمد صابريان مدرک دکتري خود را از دانشگاه کاليفرنيا در «سن ديه گو» و کارشناسي ارشد را نيز در رشته مهندسي برق و علوم رايانه از دانشگاه صنعتي شريف اخذ کرد.
